મામ દેશોમાં ડિજિટલ ફાઇનાન્સનો પ્ર

ટિકિટ બુક કરવા માટે IDની આવશ્યકતા શા માટે બંધ કરો? તમે ડિજીટલ પેનોપ્ટિકોન સાથે અયોગ્ય રીતે જોડાયેલા.

બનશો . બેંકિંગનો કેસ લો. હકીકત એ છે કે જ્યારે હું ખાતું ખોલું ત્યારે સરકારને હું કોણ છું તે શોધવામાં સમર્થ.

હોવાનો અર્થ એ નથી કે બેંકને મારી કાનૂની ઓળખ જાણવાની જરૂર છે. તેથી મને ઉપનામ સાથે ખાતું.

ખોલવા દો, અને મારે તે ઉપનામને રાષ્ટ્રીય ID પ્રદાતા સાથે મારી કાનૂની ઓળખ સાથે અફર રીતે લિંક.

કરવાની જરૂર છે

આ રીતે, સરકાર પાસે એકાઉન્ટ કોની માલિકીનું છે તે વિશ્વભરમાંથી 2024 અપડેટ કરેલ ફોન નંબર સૂચિ જાણવાનું માધ્યમ છે, અને જો મારે છેલ્લા આશ્રય તરીકે જરૂર હોય તો હું બેંકમાં મારા ખાતાની માલિકી સાબિત કરવા માટે મારા રાષ્ટ્રીય ID નો ઉપયોગ કરી શકું છું. પરંતુ બેંકને મારી કાનૂની ઓળખ (KYC-G) સુધી પહોંચવાની જરૂર નથી.

સી સ્તરની કારોબારી યાદી

બેંક માટે, હું જે પણ તેમને કહું કે હું છું (KYC-C) હું હોવો જોઈએ.ચાર રીતો ડિજિટલ ફાઇનાન્સ મોબાઇલ મની વિક્ષેપની આગામી તરંગ માટે તૈયાર કરી શકે છે વિકાસશીલ Как да станете оценител на недвижими имоти વિશ્વમાં બેંકો અને ટેલિકોમ્સે અગ્રણી નાણાકીય પ્રણાલીઓ બનાવી છે જે મોબાઇલ ફોન નેટવર્ક્સ પર કાર્ય કરે છે, જેની પાસે હવે 118 મિલિયનથી વધુ સક્રિય એકા.

ઉન્ટ્સ દિવસના

ધોરણે) છે . તે એક એવો ઉદ્યોગ છે જે નવીનતા અને ટેક્નોલોજીની ઊંચી ઝડપે આગળ વધવા પર ગર્વ અનુભવે છે. જો કે, બેંકો અને ટેલિકોમ ઘણીવાર તેમના સંબંધિત outlet ugg બજારોમાં સૌથી મોટી કંપનીઓમાંની કેટલીક છે, જે તેમની ચપળતા અને નવીનતા સાથે સંકળાયેલા કેટલાક જોખમો લેવાની ક્ષમતાને મર્યાદિત કરે છે.

વધુમાંબેંકો મુખ્યત્વે

તેમના જોખમને સંચાલિત કરવા માટે રચાયેલ છે, અને ટેલિકોમ વેચાણ અને વિતરણ માટે રચાયેલ છે. નવીનતા માટે જરૂરી સંશોધન અને ડિઝાઇનમાં ન તો બેંકો કે ટેલિકોમ મોટા પ્રમાણમાં રોકાણ કરે છે અથવા ટેક્નોલોજીનો વિકાસ કરનારા ઘણા એન્જિનિયરોને રોજગારી આપે છે. જ્યારે તભાવશાળી પ્રસાર થયો છે.

ત્યારે મોટાભાગના મોડલ નવા નથી. ઘણી સંસ્થાઓ અન્ય દેશ અથવા પ્રદાતા પાસેથી તેમના મોડ.

લને ફક્ત “કોપી અને પેસ્ટ” કરે છે અને નવીનતા નથી કરતી. વધુમાં, મોટાભાગના પ્રદાતાઓને હજુ.

પણ તેમના ગ્રાહકોને સેવાનો ઉપયોગ કરવાફિનટેક મૉડલનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય જટિલ ઍલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવ.

વાનો છે જે ઉપભોક્તા વર્તણૂકની આગાહી કરી શકે છે, ગ્રાહક સેવાથી લઈને તેમને લોન ચૂકવવાની ક્ષમતા.

અથવા તેઓ જે આગામી ખરીદી કરે તેવી શક્યતા છે તે બધું. જો કે, આ એલ્ગોરિધમ્સ.

માત્ર તેટલા જ સારા છે જેટલા ડેટાબેસેસ પર આધારિત છે.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *